Myspace Extended Network Banners
Myspace Network Banners

Myspace Icons

Pages

Myspace Extended Network Banners
Myspace Network Banners

Myspace Icons

Senin, 19 Maret 2012

ANALISIS DATA - Data Analysis

1.        Univariat, Bivariat, dan Multivariat

Univariate Analysis (UA), adalah analisis yang dilakukan untuk satu variabel atau per variabel.

Catatan:  Dalam pengertian tertentu, analisis deskriptif menjadi sama dengan analisis univariat.

Bivariate Analysis (BA), adalah analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan (baik yang bersifat correlational, causal, maupun reciprocal) dua variabel.  Analisis seperti ini juga disebut ”SimpleAnalysis (SA).

Multivariate Analysis (MvA), adalah analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan lebih dari dua variabel.

Catatan:   Karena pada saat sekarang kecenderungan penelitian melibatkan banyak variabel, maka terjadi kecenderungan analisis multivariat pula.  Agar penamaan analisis multivariat tidak menjadi suatu analisis yang ”biasa”, maka sekarang lebih umum digunakan, dalam statistika, pengertian lain dalam analisis hubungan asimetrik (causal), yaitu;
Univariate Analysis, adalah analisis yang dilakukan pada dua atau lebih variabel yang hanya memiliki 1 variabel terikat.
Dengan pengertian ini, analisis univariat menjadi tak sama lagi dengan analisis deskriptif.  Jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka disebut dengan ”MultipleAnalysis (MpA).
Multivariate Analysis, adalah analisis yang dilakukan pada tiga atau lebih variabel, yang memiliki dua atau lebih variabel terikat. Program SPSS menggunakan konsep seperti ini.  Jika variabel bebasnya lebih dari satu maka disebut dengan ”Multiple-MultivariateAnalysis (MMA).  NCSS menggunakan konsep ini.

2.       Parametrik dan Nonparametrik

Parametric Analysis (PA), analisis yang dilakukan untuk menguji parameter/berdasarkan asumsi-asumsi tertentu dan biasanya salah satu asumsinya adalah normalitas distribusi.

Catatan:   Keluarga distribusi normal antara lain    adalah,
a.      Distribusi Gauss
b.      Distribusi Fisher (F)
c.        Distrbusi Student (t).

Nonparametric Analysis (NpA), analisis yang dilakukan tidak untuk menguji parameter/tidak berdasarkan asumsi-asumsi tertentu.

Catatan:  salah satu keluarga distribusi yang termasuk dalam kategori statistika nonparametrik ini, di US umumnya disebut dengan statistika bebas distribusi (free distribution statistics), yang paling sering digunakan adalah Chi-Square        ().

3.       Deskriptif dan Inferensial

Descriptive Analysis (DA), seperti yang telah dipaparkan sebelum ini adalah analisis yang dilakukan untuk satu variabel atau per variabel.
Dalam pengertian yang lain, analisis deskriptif adalah analisis dimana kesimpulan yang didapat hanya diberlakukan pada data tersebut, tanpa melakukan generalisasi pada lingkup data yang lebih luas.

Catatan:   a.   pada pengertian pertama, analisis deskriptif merupakan komplemen untuk analisis bi/multivariat.
b.   pada pengertian yang kedua, analisis deskriptif merupakan komplemen untuk analisis inferensial dan lebih cocok untuk census.

Penggunaan istilah deskriptif pada SPSS jika dikaitkan dengan konsep yang telah dipaparkan adalah sebagai berikut:


SPSS
Konsep yang Dipaparkan
Descrip-tive Statistics
Descrip-tives
Statistika Deskriptif
Crosstab
Statistika Nonpara-metrik
Statistika Bebas Distribusi
Nonparametric Tests
Uji Nonpara-metrik


Inference Analysis (IA), adalah analisis dimana kesimpulan yang didapat (dari sampel) digunakan untuk melakukan generalisasi pada lingkup data yang lebih luas (populasi) pada suatu survey.

4.       Eksplorasi dan Konfirmasi

Exploratory Analysis (EA) dalam analisis data kuantitatif disebut juga Tukey Analysis dilakukan dengan cara melakukan berbagai analisis yang memungkinkan untuk memahami/menemukan suatu sifat/pola tertentu pada data.  Analisis kuantitatif seperti ini muncul pada Data Driven Research yang tidak beranjak dari teori.
Karena itulah analisis eksplorasi ini dilakukan seperti pekerjaan seorang detektif, dengan menggunakan model sebagai berikut – model ini kemudian muncul juga pada ”Analisis Data Kualitatif” (dengan paradigma positivistik - paradigma yang sama dengan analisis data kuantitatif) dari Miles & Huberman:


Catatan:   Analisis eksplorasi cocok digunakan untuk penelitian yang tidak menguji hipotesis seperti Data Driven Research baik yang kuantitatif maupun kualitatif.

Confirmatory Analysis (CA), adalah analisis yang dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah dibuat berdasarkan teori tertentu (mengkonfirmasi teori) seperti pada Theory Driven Research baik kuantitatif maupun kualitatif.

Modelnya secara sederhana dapat digambarkan sebagai berikut:



Agak sedikit kompleks, model di atas dapat dikembangkan antara lain sebagaimana yang dapat dilihat pada gambar di halaman berikut ini:



EDA dan CDA pada suatu penelitian seperti juga DDA dan IDA serta UDA dan MDA dapat saling melengkapi (supplementary, complementary, bahkan unitary).  Biasanya EDA/DDA/UDA dilakukan sebelum CDA/IDA/MDA, walaupun dapat saja dilakukan sebaliknya sesuai kepentingan penelitian.  Analisis data yang manapun yang didahulukan, analisisnya tidak mesti dalam dua langkah tetapi dapat dilakukan secara bolak-balik sampai dicapai hasil yang diharapkan.

Pada penelitian yang berbeda, hubungan antara EDA dan CDA dikaitkan dengan ”Data Mining” dan ”Meta Analysis” dalam Data maupun Theory Driven Research dapat digambarkan sebagai berikut:


 

DOWNLOAD materi ini dan materi terkait:

0 komentar:

Poskan Komentar